Para 2026, las empresas ya no solo buscan eliminar tareas manuales, sino construir ecosistemas inteligentes capaces de analizar, decidir y ejecutar en tiempo real.
Según Deloitte, el 70% de las organizaciones a nivel mundial incrementa su inversión en automatización inteligente durante 2025, y Gartner estima que el gasto global superará los US$720.000 millones.
La razón es clara: las empresas que adoptan una estrategia de automatización integral logran mayor resiliencia operativa, velocidad de respuesta y ventaja competitiva.
Este informe analiza las tendencias emergentes en automatización empresarial 2025, cómo están cambiando la gestión corporativa y qué habilidades deberán desarrollar los equipos para mantenerse relevantes.
<<<Automatización de procesos: Eficiencia a otro nivel>>>
1. Hiperautomatización: el nuevo estándar operativo
La hiperautomatización combina tecnologías como RPA (Robotic Process Automation), Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para crear flujos autónomos que aprenden y se adaptan.
A diferencia de la automatización tradicional, centrada en la ejecución de tareas repetitivas, la hiperautomatización analiza, detecta y optimiza procesos de forma continua, impulsando una eficiencia inteligente.
Según IBM, las empresas que implementan estrategias de hiperautomatización reducen hasta un 30% sus costos operativos y mejoran su tiempo de respuesta en un 40%.
2. Agentes de IA: de la asistencia a la autonomía
El siguiente paso en la evolución automatizada es la llegada de los agentes de IA, sistemas autónomos que pueden planificar, ejecutar y aprender sin intervención humana directa.
Estos agentes combinan IA generativa, razonamiento contextual y acceso a datos empresariales, lo que les permite resolver tareas de alta complejidad.
Desde la atención al cliente hasta la planificación de inventarios, los agentes inteligentes reemplazan procesos fragmentados por flujos cognitivos integrados.
Mientras los asistentes de IA ejecutan órdenes, los agentes inteligentes deciden qué hacer, cuándo y cómo hacerlo.
<<<De asistentes a agentes: la evolución inteligente de la IA empresarial>>>
3. Integración profunda entre sistemas Legacy y Cloud
La transformación digital no implica descartar lo existente, sino integrar sistemas heredados con infraestructuras modernas.
La automatización actúa como un puente que permite conectar sistemas legacy (ERP, bases de datos locales, herramientas de gestión documental) con plataformas cloud escalables y seguras.
Según Stackscale, más del 60% de las empresas medianas planea migrar parcialmente sus sistemas a la nube durante 2025, utilizando automatización para asegurar continuidad operativa.
La automatización híbrida permite aprovechar la robustez de los sistemas legacy sin perder la flexibilidad del entorno cloud.
Beneficios clave:
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Interoperabilidad entre plataformas antiguas y modernas.
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Reducción de silos de información.
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Mayor trazabilidad y seguridad de datos.
<<<Cómo prepararte para migrar sistemas legados a Make: Paso a paso efectivo>>>
4. Automatización conversacional: el nuevo lenguaje empresarial
La automatización conversacional redefine la relación entre marcas, clientes y empleados.
Chatbots, voicebots y asistentes virtuales potenciados por IA conversacional ya gestionan tareas que antes requerían atención humana constante.
Más allá de responder preguntas, estas soluciones interpretan la intención del usuario, aprenden del contexto y personalizan la interacción en tiempo real.
<<<El auge de los asistentes virtuales con IA en experiencia del cliente>>>
5. Process Mining: la automatización basada en evidencia
El process mining o minería de procesos es hoy una herramienta esencial para descubrir oportunidades de automatización con base en datos reales.
Analiza logs transaccionales para visualizar cómo fluyen realmente los procesos, identificar cuellos de botella y proponer mejoras.
Las empresas que aplican process mining reducen en un 50% el tiempo de implementación de proyectos de automatización (IBM).
6. Citizen Automation: la democratización de la innovación
La citizen automation marca un cambio cultural: habilita a empleados sin formación técnica para crear flujos automatizados mediante plataformas low-code/no-code.
Esto permite a los equipos resolver problemas operativos cotidianos sin depender del área de TI, acelerando la innovación interna y fomentando una mentalidad de mejora continua.
Ventajas principales:
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Empoderamiento del talento interno.
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Reducción de tiempos de desarrollo.
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Mayor participación en la transformación digital.
Según Forrester, el 45% de las iniciativas de automatización en 2025 provendrian de áreas no técnicas.
7. De la automatización de tareas a la automatización de decisiones
El verdadero cambio de paradigma es la automatización de la toma de decisiones.
Gracias a la IA y el aprendizaje automático, los sistemas ahora pueden interpretar datos, anticipar resultados y actuar de forma autónoma.
Esto da lugar a la automatización cognitiva, donde los flujos de trabajo aprenden del contexto y ajustan sus respuestas según resultados previos.
La automatización ya no es un lujo corporativo: es un requisito para competir.
Mientras las grandes empresas consolidan ecosistemas complejos, las organizaciones medianas pueden aprovechar su agilidad para adoptar soluciones modulares y escalables.
Herramientas como Make permiten a estas compañías automatizar procesos sin inversiones desproporcionadas, conectando departamentos y mejorando la visibilidad en tiempo real.
Conclusión: automatizar con propósito
Las tendencias en automatización empresarial 2025 no solo optimizan procesos: redefinen la forma en que las empresas piensan, aprenden y deciden.
El desafío ya no es implementar tecnología, sino hacerlo con propósito: alineando la automatización con la estrategia organizacional.
En Drew Tech, acompañamos a las empresas en cada etapa de ese proceso —desde el diagnóstico hasta la implementación— ayudándolas a construir un ecosistema tecnológico eficiente, sostenible y humano.
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