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monday, una plataforma de IA: aumenta la productividad de tus equipos

Escrito por Equipo de redacción de Drew Tech | Jul 31, 2026, 3:00:03 PM

Una breve historia: de herramienta interna a plataforma de IA

monday.com fue fundada en 2012 bajo el nombre daPulse, con una ronda inicial de 1,5 millones de dólares, y lanzó su producto comercialmente en 2014. Según cuenta la propia compañía, los fundadores experimentaron de primera mano los desafíos de escalar una organización rápidamente y decidieron construir, junto a su equipo, una solución que las personas realmente disfrutaran usar —una convicción que, según monday.com, sigue siendo central hoy: la transparencia y la colaboración forjan una cultura de propiedad, y los equipos más empoderados son más productivos. Esa base fue la que permitió, años después, evolucionar de tablero visual a Work OS, una capa flexible sobre la que cualquier equipo puede construir procesos propios. 

Ese Work OS fue, a su vez, el punto de partida para el siguiente salto: de plataforma de trabajo a plataforma de IA. El giro se formalizó en febrero de 2025, cuando monday.com presentó oficialmente su Visión de IA, con tres pilares estratégicos —AI Blocks, Product Power-ups y Digital Workforce— con el objetivo de reimaginar cómo se hace el trabajo, no solo agregar funciones nuevas. El resultado es medible: desde que implementó su estrategia de IA, monday.com registró un crecimiento de más del 150% trimestre a trimestre en adopción, con clientes ejecutando más de 26 millones de acciones impulsadas por IA hacia el cierre de un trimestre reciente, sobre una base de aproximadamente 245.000 clientes en todo el mundo.

 

 

Los cuatro productos de IA que hoy sostienen la plataforma

monday Sidekick: el asistente que ya conoce tu operación

De los cuatro productos, Sidekick es el más transversal porque no necesita configuración previa: opera directamente sobre los tableros, estados y responsables que el equipo ya tiene cargados. Es un asistente de IA que entiende el contexto del trabajo —tableros, estados, responsables, conversaciones y documentación— y responde sobre lo que ya está sucediendo en la operación, en lugar de trabajar "en el vacío".

Su valor se nota especialmente en tareas que antes consumían horas de revisión manual: resúmenes ejecutivos de proyectos con riesgos y próximos pasos, priorización semanal de tareas, actualizaciones automáticas que reducen reuniones de estatus, y generación de contenido interno como briefs, comunicados y notas. En 2026, monday.com amplió aún más su alcance: ahora es posible crear, leer, eliminar y desactivar automatizaciones directamente desde Sidekick, sin necesidad de abrir la interfaz de configuración. Además, Sidekick incorporó la posibilidad de visualizar campos de un ítem como gráficos dinámicos, para detectar tendencias y decidir con más rapidez. 

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monday Vibe: aplicaciones a partir de una descripción

Vibe representa el salto más disruptivo del ecosistema, porque elimina una barrera clásica: la necesidad de desarrollo técnico para crear herramientas internas. El usuario describe lo que necesita en lenguaje natural, y Vibe genera vistas, dashboards o mini-aplicaciones personalizadas directamente en la plataforma, sin escribir código. 

La velocidad es el argumento más contundente: un dashboard completo que cruza información de tres tableros distintos puede construirse en menos de cinco minutos a partir de un único prompt. Esto convierte tareas que antes dependían de un administrador de sistemas o de IT —crear un formulario con lógica de aprobación, armar una vista de seguimiento de campaña, montar un panel de incidentes— en algo que cualquier líder de área puede resolver por sí mismo. 

 

monday Agents: la fuerza de trabajo autónoma

Si Sidekick responde y Vibe construye, Agents ejecuta. Son especialistas de IA configurables que toman un proceso completo y lo llevan adelante sin supervisión constante, actuando de forma proactiva en lugar de reactiva. Entre los más utilizados están el Research Assistant, que reúne información de múltiples fuentes, la sintetiza y entrega resúmenes al equipo —útil para inteligencia competitiva o investigación interna—; el Campaign Manager, que analiza el rendimiento de campañas, identifica qué funciona y qué no, y sugiere optimizaciones sin revisión manual; y el Deal Facilitator, pensado para ventas dentro de monday CRM, que monitorea el avance de negociaciones, anticipa demoras, identifica bloqueos y sugiere acciones para destrabarlas.

También existe un AI Service Agent orientado a soporte, capaz de leer tickets entrantes, categorizarlos, responder consultas frecuentes y escalar los casos complejos a una persona, reduciendo de forma significativa el trabajo de triage manual.

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monday Notetaker: reuniones que se documentan solas

Notetaker resuelve un problema que casi ningún equipo había automatizado del todo: la documentación de reuniones. Cuando se invita a AI Notetaker a una reunión, este transcribe la conversación en tiempo real y genera resúmenes concisos, transcripciones y tareas accionables, todo dentro del espacio de trabajo de monday.com. Se une a la llamada dos minutos antes del horario programado para no perderse nada, y aparece como un participante más, identificado con su propio nombre. 

Lo interesante es cómo se conecta con el resto del ecosistema: una vez terminada la reunión, es posible abrir el resumen y consultarle a Sidekick preguntas puntuales sobre lo discutido, como qué tareas surgieron de la conversación o qué información es clave para quien no pudo asistir. Esto convierte una simple grabación en una base de conocimiento consultable, sin depender de que alguien haya tomado notas manuscritas. 

 

AI Blocks: la capa que potencia todo lo anterior

Los AI Blocks no son un quinto producto independiente, sino el componente que conecta las automatizaciones tradicionales con capacidades de IA. Se insertan directamente en el Workflow Builder, en automatizaciones clásicas o en columnas, y permiten acciones como categorizar información, extraer datos de un texto libre o generar contenido de forma automática. Su valor está en que no reemplazan la lógica condicional que ya usa un equipo, sino que le suman una capa de razonamiento: en vez de definir manualmente cada regla para cada escenario posible, el bloque de IA interpreta el contenido y decide la acción correspondiente.

Tres ejemplos concretos de ahorro de tiempo

  1. Resúmenes de estado sin reuniones. Un equipo de proyecto le pide a Sidekick que resuma el estado de una iniciativa, identifique riesgos y liste próximos pasos. Aplicado de forma sistemática, este flujo reduce la necesidad de reuniones de seguimiento y mensajes de "¿cómo vamos?" dentro del equipo.
  2. De reunión a tarea sin transcribir nada. Notetaker documenta una reunión comercial y convierte los compromisos verbales ("te lo mando el viernes", "reviso eso y te aviso") en tareas asignadas dentro del tablero correspondiente, sin que nadie tenga que pasar en limpio sus notas después.
  3. Dashboards operativos en minutos, no en días. En lugar de que un administrador configure manualmente un tablero cruzando datos de tres proyectos, Vibe genera esa vista completa a partir de un prompt, en minutos en lugar de horas de configuración manual.

 

 

Cómo elegir qué función implementar primero

No hace falta activar los cuatro productos al mismo tiempo. Un criterio simple, basado en el problema operativo más urgente:

  • "No sabemos en qué estamos parados" → empezar por Sidekick, con foco en resúmenes ejecutivos y priorización.
  • "Perdemos información de nuestras reuniones" → empezar por Notetaker.
  • "Tardamos mucho en armar reportes o vistas" → empezar por Vibe.
  • "Hacemos lo mismo manualmente cada semana" → empezar por AI Blocks dentro de las automatizaciones existentes, o evaluar un Agent si el proceso es más complejo y específico de un área.

El error más común no es elegir mal la función, sino intentar resolver un problema difuso ("implementemos IA") en lugar de un dolor operativo concreto y medible.