monday.com anunció el cambio más significativo en su historia: la plataforma dejó de ser una herramienta de gestión del trabajo para convertirse en una AI Work Platform, un lugar donde personas y agentes trabajan juntos para hacer que las cosas sucedan. En el centro de ese cambio están los monday Agents: IA que no responde preguntas, sino que ejecuta trabajo real de punta a punta, dentro del mismo entorno donde el equipo ya opera.
Si ya conocés Sidekick, la distinción es concreta. Sidekick asiste: redacta un resumen cuando se lo pedís, sugiere próximos pasos, responde una consulta. Los Agents actúan: detectan un riesgo en un proyecto, reasignan recursos, notifican a los responsables y actualizan el tablero, todo sin que nadie los active manualmente. La diferencia no es de grado, es de naturaleza.
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Sidekick opera en modo reactivo. Alguien hace una pregunta o da una instrucción y el asistente responde. Es útil, pero sigue requiriendo que una persona inicie cada interacción.
Los Agents operan en modo proactivo. Se configuran una vez con un rol, un conjunto de tareas y acceso a las herramientas y datos relevantes, y luego ejecutan de forma continua: monitorean estados, detectan condiciones, toman decisiones y actualizan el trabajo sin esperar una instrucción cada vez. Operan las 24 horas, sin limitaciones de volumen ni de idioma, y lo hacen dentro de los mismos permisos y estructuras de gobernanza que ya tiene la organización.
Lo que monday.com describe como su apuesta central es exactamente esa combinación: agentes que actúan con autonomía pero bajo supervisión humana, con visibilidad completa de cada acción tomada y con la posibilidad de establecer guardarraíles claros sobre qué pueden y qué no pueden hacer.
Cualquier miembro del equipo puede crear y desplegar un agente, sin necesidad de perfil técnico. El proceso sigue una lógica simple en cuatro pasos que monday.com define desde su Agent Factory:
Primero se define el rol del agente y las tareas que va a ejecutar. Luego se conectan las fuentes de contexto que va a usar —boards, documentos, PDFs, datos del CRM—, de modo que cada acción esté fundamentada en información real del equipo. Después se prueba el agente, se ajusta y se pone en marcha. Desde ese momento, el agente trabaja: el equipo tiene visibilidad completa de lo que hace y puede intervenir en cualquier momento.
Además de los agentes que cada equipo construye a medida, monday.com ofrece agentes listos para usar, diseñados para casos de uso específicos. A continuación, los más relevantes.
Risk Analyzer Monitorea proyectos en tiempo real para detectar riesgos de cronograma, dependencias bloqueadas y sobrecarga de trabajo. Cuando identifica un problema, no solo lo señala: reasigna responsables, ajusta timelines y alerta a los stakeholders correspondientes. Orientado a equipos de operaciones, IT y soporte.
Custom Agents No es un agente con una función predefinida, sino la posibilidad de construir el agente que el equipo necesita: con el rol exacto, las tareas específicas y conectado a los datos y herramientas que ya vive en monday.com. Es la puerta de entrada para automatizar procesos que no encajan en ninguna plantilla existente.
RSVP Manager Gestiona la asistencia a eventos: rastrea invitaciones, registra respuestas, monitorea cuántos lugares quedan disponibles y actúa para mantener la asistencia en orden. Envía recordatorios, actualiza listas y marca los gaps que requieren atención. Útil para equipos de marketing y RRHH que coordinan eventos internos o externos.
Vendor Researcher Recopila información de proveedores —precios, condiciones contractuales, reseñas, criterios de seguridad— y construye un resumen estructurado para facilitar la toma de decisiones. También identifica qué datos faltan y solicita la información pendiente. Relevante para operaciones, finanzas y equipos de compras.
Translator Agent Traduce textos con precisión en los detalles que importan —nombres, cifras, términos técnicos— y permite que los equipos operen sin fricciones entre idiomas y mercados. Disponible para operaciones, IT, soporte, marketing y ventas.
Meeting Summarizer Genera notas, transcripciones y resúmenes de reuniones automáticamente. Extrae los puntos de seguimiento y las acciones comprometidas, asigna responsables y crea las actualizaciones correspondientes en el tablero. Aplica a gestión de proyectos, ventas y operaciones.
Ticket Assignment Analiza tickets entrantes y los asigna al agente o cola correcta según el contenido y las reglas del equipo. Reduce el tiempo de triage y asegura que cada solicitud llegue a quien corresponde sin intervención manual.
Reference Collector Recopila y organiza referencias, fuentes y materiales de investigación relevantes para un proyecto o brief. Centraliza la información dispersa para que el equipo trabaje con contexto consolidado desde el inicio.
Lead Scorer Evalúa leads según criterios definidos por el equipo —perfil, comportamiento, señales de intención— y los puntúa para que el equipo comercial priorice su tiempo en los que tienen mayor probabilidad de conversión.
Sentiment Detector Analiza el tono y el sentimiento de mensajes, tickets o conversaciones y los clasifica para facilitar la priorización y el routing. Permite que los equipos de soporte y ventas detecten urgencia o insatisfacción antes de que escalen.
La autonomía de los Agents no opera en el vacío. Cada agente funciona dentro de los permisos, la seguridad y la gobernanza que la organización ya tiene configurada en monday.com. El equipo define qué puede hacer cada agente, qué datos puede acceder y qué acciones puede tomar. Cada intervención queda registrada y visible, y en cualquier momento es posible ajustar, pausar o redirigir un agente.
monday.com describe esta combinación como la base de su propuesta: la potencia real de la IA no está en los agentes solos, sino en la colaboración entre agentes y personas. Los Agents se encargan de lo que puede sistematizarse; el equipo se ocupa de lo que requiere criterio, contexto estratégico y relaciones.
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Los monday Agents representan un cambio en cómo se organiza el trabajo, no solo en qué herramientas se usan. La pregunta que empieza a tener sentido para los equipos no es si van a incorporar agentes, sino qué trabajo tiene sentido delegarles primero.
Un buen punto de partida es identificar los procesos repetitivos que hoy consumen tiempo de personas con criterio: el triage de tickets, el seguimiento de leads, la gestión de asistencia, la recopilación de información de proveedores. Cada uno de esos procesos tiene un agente que puede encargarse, con visibilidad completa y bajo las reglas que el equipo defina.
Si estás evaluando cómo incorporar los monday Agents en tu operación, el equipo de Drew Tech puede ayudarte a identificar por dónde empezar y cómo configurar los primeros agentes con sentido para tu contexto.