Los AI Blocks son las piezas base de todo lo que funciona con IA dentro de monday.com. Cada bloque realiza una tarea concreta sobre la información de un elemento: lee una columna, un archivo o una actualización, y devuelve un resultado en otra columna.
Están disponibles en monday work management, monday CRM, monday dev y monday service. Según monday.com, los datos de los clientes no se usan para entrenar modelos de IA, un punto clave para áreas que manejan información sensible.
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Los bloques disponibles
- Categorizar: asigna una etiqueta según tipo, urgencia o tema.
- Extraer información: toma datos de archivos como facturas, CV o contratos y los organiza en columnas.
- Resumir: convierte textos largos en versiones breves y fáciles de escanear.
- Detectar sentimiento: identifica si un texto es positivo, neutral o negativo.
- Traducir: pasa el contenido de una columna a otro idioma.
- Mejorar o redactar texto: reescribe o genera contenido a partir de instrucciones.
- Bloque personalizado: permite escribir tu propio prompt para tareas no cubiertas. Incluye una opción de búsqueda web para traer información pública.
Tres lugares donde usarlos
- Columnas con IA: el bloque se aplica a toda una columna. Es ideal para procesar elementos existentes en lote, por ejemplo, resumir cientos de solicitudes ya cargadas.
- Automatizaciones clásicas: el bloque se ejecuta ante un disparador del tipo "cuando se crea un elemento". Es la opción más simple para tareas de un solo paso.
- Workflow Builder: permite combinar varios bloques con condiciones y otras acciones en un mismo flujo. Conviene cuando el resultado de la IA define qué pasa después, como asignar un responsable o enviar una notificación.
Regla práctica: usa columnas para procesar lo que ya tienes, y automatizaciones o workflows para lo que va a entrar.
Cómo configurar un AI Block paso a paso
La configuración es similar en los tres lugares. Lo importante es definir bien cada decisión:
- Elige la columna de entrada. Es el texto, el archivo o la actualización que la IA va a leer.
- Elige la columna de salida. Puede ser de texto, de estado o de etiquetas, según el resultado esperado.
- Ajusta las instrucciones. En categorización, define las opciones posibles. En extracción, indica qué campos necesitas.
- Prueba con pocos elementos. Revisa los resultados antes de activarlo en todo el tablero.
Buenas prácticas que mejoran los resultados
- Prefiere los bloques prediseñados. monday.com indica que, si la tarea ya está cubierta por un bloque predefinido, este dará mejores resultados que el bloque personalizado.
- Respeta los límites técnicos. Los bloques de extracción admiten hasta 250.000 caracteres, y el bloque personalizado procesa archivos de hasta 5 MB.
- Usa opciones cerradas. Si la salida es una columna de estado, la IA elige entre valores definidos y los resultados son más consistentes.
- Mantén una revisión humana al inicio. Durante las primeras semanas, valida una muestra de resultados para ajustar instrucciones.
Cómo escribir instrucciones efectivas
En los bloques de categorización y en el bloque personalizado, la calidad del resultado depende de las instrucciones. Tres pautas simples:
- Define criterios, no solo etiquetas. En lugar de "Alta, Media, Baja", explica cuándo aplica cada una: "Alta: el cliente no puede operar o menciona un plazo de menos de 24 horas".
- Indica el formato de salida. Por ejemplo: "responde en un máximo de tres líneas" o "devuelve solo el número de factura".
- Da contexto del negocio. Aclara quién es el cliente, qué productos ofreces o qué términos internos usa el equipo.
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Errores frecuentes al implementar AI Blocks
- Disparadores demasiado amplios. Si el bloque se ejecuta "cuando cambia cualquier columna", puede correr varias veces sobre el mismo elemento y consumir créditos innecesarios.
- Salidas en texto libre cuando se necesita un estado. Sin opciones cerradas, es difícil filtrar, reportar o automatizar sobre el resultado.
- Escalar sin medir. Activar la IA en todos los tableros a la vez impide saber qué recetas generan valor real.
Recetario: 5 automatizaciones con AI Blocks
Cada receta sigue la misma lógica: disparador → bloque → resultado.
1. Clasificar tickets entrantes por urgencia
- Disparador: cuando se crea un elemento en el tablero de solicitudes.
- Bloque: Categorizar, con las opciones "Alta", "Media" y "Baja".
- Resultado: cada ticket llega con prioridad asignada, listo para ordenar la cola de atención.
Tip: agrega una automatización que notifique al responsable cuando la urgencia sea "Alta". En monday service, el uso de AI Blocks es ilimitado en los tableros de Tickets, encuestas CSAT e Incidentes.
2. Extraer datos de formularios o PDF a columnas
- Disparador: cuando se sube un archivo a la columna de archivos.
- Bloque: Extraer información, indicando los campos necesarios (por ejemplo, proveedor, monto, fecha de vencimiento).
- Resultado: los datos quedan cargados en columnas, sin transcripción manual.
Tip: funciona muy bien en finanzas (facturas), RR. HH. (CV) y legal (contratos). Puede procesar varios archivos a la vez. Crea una columna por cada dato que necesitas, con el tipo adecuado (fecha, número o texto), para que la información quede lista para filtrar y reportar.
3. Resumir actualizaciones largas
- Disparador: cuando cambia el estado de un proyecto a "En revisión".
- Bloque: Resumir, tomando el historial de actualizaciones.
- Resultado: una columna de texto con el estado del proyecto en pocas líneas.
Tip: pide en las instrucciones que el resumen incluya avances, bloqueos y próximos pasos. Es útil antes de reuniones de seguimiento o para que un líder revise varios proyectos sin abrir cada uno.
4. Detectar sentimiento en feedback de clientes
- Disparador: cuando se recibe una respuesta de encuesta o un correo en el CRM.
- Bloque: Detectar sentimiento.
- Resultado: cada respuesta queda marcada como positiva, neutral o negativa.
Tip: combínalo con una condición en el Workflow Builder para crear una tarea de seguimiento cuando el sentimiento sea negativo. Con el tiempo, un panel con estos resultados muestra qué productos o equipos concentran más reclamos.
5. Traducir solicitudes de clientes internacionales
- Disparador: cuando se crea una solicitud desde un formulario.
- Bloque: Traducir al idioma del equipo.
- Resultado: el equipo trabaja en su idioma y conserva el texto original en otra columna, útil para responder con precisión al cliente.
Tip: suma un bloque de Resumir en el mismo workflow para recibir la solicitud traducida y sintetizada.
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AI Blocks, Sidekick, Agents y Vibe: qué es cada uno
El ecosistema de IA de monday.com incluye varias capacidades que suelen confundirse. Todas comparten la misma base de créditos, pero resuelven necesidades distintas. Esta tabla resume las diferencias:
| Capacidad |
Qué es |
Cómo se activa |
Cuándo usarla |
| AI Blocks |
Acciones de IA puntuales sobre datos del tablero |
Columnas, automatizaciones o Workflow Builder |
Tareas repetitivas y predecibles: clasificar, extraer, resumir |
| monday sidekick |
Asistente conversacional con el contexto de tu trabajo |
Chat dentro de la plataforma |
Consultas, análisis y tareas a demanda |
| monday agents |
Trabajadores autónomos que ejecutan procesos de varios pasos |
Agentes listos o creados con un constructor sin código |
Procesos continuos que requieren decisiones con contexto |
| monday vibe |
Constructor de aplicaciones a partir de un prompt |
Lenguaje natural, sin programar |
Crear herramientas internas a medida |
En síntesis: los AI Blocks ejecutan una acción, Sidekick responde cuando se lo pides, los agentes trabajan de forma continua y Vibe construye apps.
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Cuándo pasar de un AI Block a un agente
Los AI Blocks son ideales cuando la tarea tiene una entrada clara y una salida esperada. Conviene pasar a un agente cuando el proceso exige varios pasos encadenados, consultar distintas fuentes o tomar decisiones que cambian según el contexto, como calificar un lead, investigarlo y redactar el primer contacto.
Consumo y control, en breve
Cada acción de un AI Block consume 8 créditos de IA, alrededor de USD 0,08. Un workflow con dos bloques consume 16 créditos por ejecución.
Los administradores pueden fijar límites de créditos para toda la cuenta, por capacidad de IA y por usuario desde la sección AI governance, y revisar qué funciones y personas generan más consumo.
Conclusión
Los AI Blocks son el punto de entrada más práctico a la IA en monday.com. No requieren rediseñar procesos ni programar: se suman a tableros y automatizaciones existentes para eliminar tareas manuales de clasificación, extracción, resumen y traducción. Empieza con una receta de alto volumen, valida resultados con una muestra y escala a agentes cuando el proceso exija más autonomía.
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