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Make Code App: automatización avanzada con JavaScript y Python

Escrito por Equipo de redacción de Drew Tech | Jan 7, 2026 8:00:01 PM

La automatización se ha convertido en un diferenciador clave para las empresas que buscan eficiencia, velocidad y escalabilidad en sus procesos. Herramientas no-code como Make (anteriormente Integromat) democratizaron el acceso a la automatización permitiendo conectar aplicaciones y crear flujos complejos sin escribir código. Sin embargo, aún existían límites cuando los escenarios requerían lógica avanzada, transformaciones de datos profundas o reglas de negocio personalizadas.

Con la llegada de Make Code App, Make da un salto evolutivo: integrar la potencia de lenguajes de programación —JavaScript y Python— directamente dentro de los flujos de automatización. Esto elimina la necesidad de salir de la plataforma o depender de servicios externos para ejecutar lógica compleja, transformaciones avanzadas o integraciones personalizadas.

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¿Qué es Make Code App?

Make Code App es un módulo nativo dentro de Make que permite ejecutar código JavaScript o Python directamente en tus automatizaciones. En lugar de limitarte a los bloques visuales tradicionales, ahora podés escribir scripts personalizados que se integran de forma fluida en tu escenario. 

Principales características

  • Ejecución nativa de código dentro de Make sin infraestructura externa. 

  • Acceso a datos de módulos anteriores y posibilidad de devolver salidas estructuradas para usar en pasos siguientes. 

  • Entorno seguro y sandboxed, con autocompletado y resaltado de errores. 

  • Librerías comunes incluidas (como lodash, moment.js, pandas, requests) y para usuarios Enterprise la posibilidad de usar librerías de terceros avanzadas como numpy o spaCy. 

  • Tiempo de ejecución configurable según plan (hasta varios minutos en planes superiores).

 

 

¿Por qué representa un salto evolutivo respecto del no-code tradicional?

Las herramientas no-code como Make permitieron automatizar un gran número de procesos sin necesidad de programar. La creación de “escenarios” visuales con módulos conectados por condiciones y filtros ha sido un cambio cultural en la manera de construir integraciones empresariales. 

Sin embargo, los escenarios más complejos plantean desafíos que el no-code puro no siempre puede abordar:

  • Transformaciones profundas de datos: cuando los datos están anidados, requieren normalización o depuración avanzada.

  • Lógicas de negocio personalizadas: reglas dinámicas difíciles de representar con filtros o routers visuales.

  • Validaciones extensas: condiciones complejas que deben aplicarse sobre grandes volúmenes de datos.

  • Cálculos avanzados o algoritmos propios: desde scoring hasta segmentaciones que no están disponibles predefinidas.

Antes, las soluciones habituales implicaban:

  1. Implementar funciones externas (por ejemplo, en una nube o servidor propio).

  2. Usar servicios intermedios o APIs personalizadas.

  3. Gestionar infraestructura adicional y autenticaciones fuera de Make.

Make Code App elimina esa fragmentación: podés ejecutar lógica compleja directamente dentro de tu automatización sin context switching ni dependencias externas.

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Cómo potencia JavaScript y Python tu automatización

1. Transformaciones complejas de datos

Con el módulo Make Code App podés procesar estructuras de datos complejas antes de enviarlas a otros módulos. Por ejemplo, reestructurar JSON anidado, limpiar campos o calcular métricas personalizadas que el mapeo visual no puede resolver por sí mismo.

2. Validaciones personalizadas

En escenarios donde se necesitan evaluaciones detalladas —como verificaciones de formato, lógica de negocio con múltiples condiciones o reglas jerárquicas— el uso de código personalizado ofrece flexibilidad total sin tener que encadenar docenas de filtros visuales.

3. Reglas de negocio dinámicas

Podés codificar lógica que dependa de condiciones contextuales complejas, como priorización de leads con criterios propios, calculo de scores de riesgo o generación de workflows alternativos según parámetros calculados dinámicamente. 

4. Integración con librerías avanzadas

Especialmente para planes Enterprise, la posibilidad de importar librerías como pandas, numpy o spaCy multiplica las posibilidades: procesamiento de datos a gran escala, análisis estadístico o incluso procesamiento de lenguaje natural dentro del mismo flujo. 

 

 

Ejemplos de uso real

Algunos escenarios donde Make Code App brilla:

  • Normalización de datos entre sistemas dispares: convertir y mapear datos complejos para que un CRM o ERP pueda recibirlos sin errores. 

  • Procesamiento de grandes volúmenes: aplicar reglas de negocio o análisis a grandes listas sin externalizar el proceso. 

  • Automatizaciones inteligentes: usar lógica para decisiones ramificadas avanzadas que antes requerían servicios externos. 

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Conclusión

Make Code App es una evolución natural del ecosistema Make: conserva la simplicidad y claridad de la automatización visual, pero ahora con la flexibilidad y potencia de código real. Ya no hay que elegir entre no-code y code; con Make Code App tenés ambas capacidades en una sola plataforma. 

Esto transforma a Make en una herramienta no solo para automatizar tareas repetitivas, sino también para gestionar lógica empresarial avanzada, transformar datos complejos y ejecutar procesos personalizados con precisión y escala. En un mundo donde los negocios demandan soluciones cada vez más sofisticadas, esta combinación es clave para mantener la competitividad.